La información en Alphacast está organizada en Datasets. Con este template vas a aprender como combinar y mezclar información de distintos datasets en un único conjunto de datos, para construir charts, tablas o publicar nuevos datasets con compilados de información.
Japan Customs (Ministry of Finance)
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Con este Template podes aprender como integrar la información financiera de Alphacast y procesarla con nuestra herramienta de AI.
Los dashboard de Alphacast permiten explorar y crear visualizaciones sobre datasets y cubos de muchas dimensiones. Con la exploración con filtros los graficos se recalculan en tiempo real, lo cual permite analizar simultaneamente la misma información desde distintos angulos.
Con Alphacast tenés acceso a información de cientos de miles de activos financieros, en más de 72 exchanges. Con este template te mostramos como armar una tabla simple de retornos de FX
Con nuestra IA pueden transformar cualquier dato que encuentren en la plataforma tan solo preguntando cosas como: "calcula la variación interanual de los alimentos" o "calcula el máximo valor para cada año y has un ranking de mayor a menor". Los datos volverán a procesarse cada vez que se actualice la fuente primaria.
El paso "Calcular Variable" es una herramienta versátil que permite crear nuevas variables mediante fórmulas, de manera similar a Excel. Este paso ofrece una amplia variedad de operadores y funciones, como comparaciones, operaciones aritméticas, funciones de fila (que utilizan información de una sola fila) y funciones de grupo (que permiten cálculos para subconjuntos de datos). También incluye funciones especializadas, como ventanas móviles para cálculos acumulativos y funciones de fecha y hora para manipular datos temporales. Estas capacidades hacen que la creación de variables y el análisis de datos sean más eficientes y flexibles.
Los datos en Alphacast pueden transformarse como se precisen con los steps de Apply Transform y Data Snapshot y quedarán listos para integrarse automáticamente a tus procesos. No necesitan más descargar los datos y procesarlos cada vez que se actualizan. Pueden diseñarse esas transformaciones en Alphacast y conectarse directo a los resultados.