Ciclo de Webinars
Webinar 2/4: Data Flows: Pipelines y transformaciones
Por Mariano Sanchez Moreno (msanchez@alphacast.io)
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Guia de usuario de Alphacast y pipelines? Acá el link
¿Qué son los pipelines?
Es la herramienta que desarrollamos en Alphacast para optimizar el procesamiento de datasets propios, "traer data" (fetch) de Yahoo Finance y FRED.
Además de múltiples operaciones, podes usar el motor de pipelines para graficar las datos que estemos trabajando.
Los pipelines están compuestos por steps o pasos. Cada una de las operaciones, transformaciones y gráficos secuencialmente.
Ejemplos de pipelines y tutoriales para entenderlos:
How do I calculate a monthly end-of-period series from daily data?
How do I change the frequency of the data?
How can I merge two datasets into one?
How can I connect the results of my pipeline to Excel?
How is a time series seasonally adjusted?
How do I change a local currency series to dollars?
How can I download Data from Yahoo Finance?
How can I download Data from FRED?
How can I remove or regroup entities of my dataset?
How can i reshape my dataset from "Wide" format to "Long" format and otherwise?
Caso 1: Summer rally del S&P500
Steps: Fetch dataset + Change frecuency + Apply transform + Calculate Variable + Chart
https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-23-CbvBGQ/view
https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-24-wQpXTV/view
Caso extra: Pipeline para armar un Dashboard de Cotizaciones del Dólar
Caso 2: Open Interest de futuros de dólar de MAE+ROFEX
Steps: Fetch dataset + Calculate Variable + Regruop Entities + Merge with Dataset + Change Frequency + Chart
https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-24-VJAhOA/view
Caso 3: Pesos emitidos por el Tesoro en las licitaciones
Steps: Fetch dataset + Calculate Variable + Regruop Entities + Merge with Dataset + Change Frequency + Chart
https://www.alphacast.io/pipelines/2022-7-1-OqaYKW/view
Otros gráficos creados con pipelines:
