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My Public Repo

By Miiguel Saez

My Public Repo's insights

Supporting internal links

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How to create your insights

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Basic insights can be created by combining headers, charts, and images. Headers can be included by using #, ##, ###, Alphacast charts can be included by using '@chart' and '@Ncharts' Images can be inserted using the icon in the toolbar above Explore the toolbar for more options: Bold, Italic, Underline, ~Striketgeough~ and more. This is an Example Insight to paste an interactive chart, write '@chart' and find your chart and copy everything in the URL after https://charts.alphacast.io/grapher/ To add multiple charts use the command '@Ncharts" and paste multiple charts separated by a space Insights are created with Markdown language. For a full reference of markdown, features see here...

Ciclo de Webinars Alphacast

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¿Qué es y para qué sirve Alphacast? ¿Cómo puedo aprovecharlo en mi clase? El Análisis económico como un proceso… … que lleva tiempo (y puede desmotivar) Los datos surgen de muchas fuentes y vienen con formatos muy variados. Se pierde mucho tiempo en “limpiar” la información. Experimentar ideas no es sencillo (cruzar datos, armar y actualizar gráficos). Es un proceso principalmente individual (colaboración “en vivo” limitada). Armar reportes o presentaciones tiene mucho de “lleva y trae”. Viralizar (y monetizar) análisis económico es difícil. Alphacast al rescate Nuestro objetivo es construir una plataforma integral para crear, explorar, compartir y monetizar el análisis económico y financiero de una forma ágil y colaborativa. Es una plataforma de uso gratuito. ¡Se loguean con un mail y ya están listos para usarla! ¿Cómo puedo aprovecharlo para un curso? Estamos trabajando en desarrollar una experiencia a medida para la enseñanza. De todos modos, la funcionalidad que hoy tiene la plataforma ya permite distintos usos posibles. Veamos algunos. (1) Usar Alphacast como repositorio de información para preparar clases o para que los estudiantes la utilicen en TPs / Presentaciones / TIF Pueden descargar la información de la página web, descargar la información directo al Excel (con nuestro...

DYMAXION LABS

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Page: https://dymaxionlabs.com/ Description: Dymaxion Labs provides unique insights at the intersection of Agriculture, Urban Development, and Climate Change. It leverages AI and Computer Vision to analyze petabytes of geospatial data to understand the physical world. These include optical, SAR, and aerial imagery, climate data, and IoT sensors. With your grounded, data science-based methodology you can access powerful reports to gain refined information and empower your team with the knowledge tools, and confidence to execute the right strategic business decisions. GCBA Page: https://www.estadisticaciudad.gob.ar/eyc/ Description: Statistics of the Department of Open Data of the Government of the City of Buenos Aires ECON.UY Page: https://econ.uy/ Description: Econuy simplifies the gathering and processing of Uruguayan economic statistics with more than a thousand economic indicators updated daily. Data is retrieved from (mostly) government sources, processed into a familiar tabular format, tagged with useful metadata, and can be transformed in several ways (converting to dollars, calculating rolling averages, resampling to other frequencies, etc.). PROVIFY (Pedir a Fede...

Nestor's suit

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Alberto's dream was to return to his glorious years, to be the new Nestor Kirchner, the phoenix, to rise from the ashes of Macri's destruction, to return to growth and Chinese rates, to the motivational speeches and the hugs from the usual hypersensitized. And the dream seemed easy. It was raising a lever, as Nestor did, "turning on" the economy and start to grow and negotiate the debt as Nestor did, and get rid of the IMF, like Nestor. The Kirchner version of Ricardo Alfonsín wearing his father's costumes. But unfortunately the ruling Peronist party - but especially for all Argentines - 2022 will not be 2003, and the next five years will be very different from the beginning of this millennium. I have at least six reasons to believe that. I´ll go in order. First of all, the starting point is very different. In the last ten years, Argentina's Gross Domestic Product fell a total of 6%. It is the second-worst performance in all of Argentine history - yes, since 1810, taking data from the North and South Foundation - only surpassed by the 11% drop in the eighties. The depression at the end of Convertibility was similar in...

Panorama Macro - Agosto 2021

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1) Covid-19: Argentina, segunda ola, vacunación. Variable Delta, tercera ola en el hemisferio norte 2) Actividad: impacto segunda ola, mínima recuperación e indicadores procícilicos 3) Dólar: cepos, dificultad para acceder a mercados de divisas (MULC y de capitales), normativas anidadas -> presión sobre brechas y arbitrajes 4) Reservas: El BCRA ha comprado dólares pero no se ha traducido en incremento de sus reservas netas. 5) Rofex: Las expectativas de devaluación del TC oficial post-elecciones alimentan presiones en los futuros de TC. Mientras, el BCRA guarda pólvora para futuras intervenciones en el mercado de futuros 6) Inflación: después de un primer semestre con piso de 3.5% MoM, la inflación se desacelera brevemente. Aunque no parece ser por mucho tiempo (elecciones, TC y tarifas planchadas y dinámica monetaria) 7) Fiscal: el déficit, el origen de los males. Estimamos para 2021 un déficit primario de 4%. Se financia con emisión, lo que no se pueda financiar en el mercado local. 8) Financiamiento Tesoro: el Tesoro no está pudiendo lograr tasas de rolleo altas en las licitaciones desde 2021. Además de medidas regulatorias (encajar títulos duration superior 180 días), el mercado pide tasa o CER. Lo renovado está cargando en 1H-2022 9) Asistencia monetaria...

La RP con prima de riesgo

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Revisando el criterio de solvencia Solvencia: acreedores esperan que el sector público realice pagos futuros con un valor presente (al menos) igual al stock de deuda. Credibilidad es clave. La Restricción Presupuestaria intertemporal del gobierno consolidado es: $PV[PS^′(𝑡) + ∆M(t) ; 𝑅_𝑆^∗(t)] ≥ D(0)$ Se trata de una evaluación actual sobre cuestiones del futuro. Incertidumbre. Pocas dudas cuando deuda es muy baja o muy alta. ¿Y en el rango intermedio? Montiel (Cap. 10): Incorporamos la prima de riesgo soberano: $r= rs + r(d(t)∕d{max})$ Entonces (11): $∆d(t) = −[{ps}^′ + (\pi + n) 𝑚] + [rs + r(d(t) ∕ d{max})−n] d(t)$ Dinámica con riesgo soberano Diferencias con planteo anterior: (1) Deuda aumenta más rápido; (2) Ajuste requerido más grande; (3) Profecías auto-cumplidas (percepciones sobre d_max afectan la prima de riesgo y los planes fiscales). Revisando la historia reciente ¿Cómo mitigar el riesgo soberano? $∆d(t) = −[{ps}^′ + (\pi + n) 𝑚] + [rs + r(d(t) ∕ d{max})−n] d(t)$ $d{max} = PV[(ps + sgn){max}; 𝑟−𝑛]$ Credibilidad afecta el costo de deuda, pero también solvencia y acceso al mercado. ¿Cómo mejorar credibilidad fiscal? Acciones hoy vs acciones a futuro. Medidas hoy que aseguren futuros ajustes fiscales. Signaling: - Construir reputación (Reinhart et al, 2003). No sirve siempre. - Romper “tabúes” fiscales. Políticamente difícil. - “Atarse de manos”. Quita flexibilidad. Cuidado con los trade-offs. ¿Renunciar al señoreaje sube o baja el riesgo soberano?

Data Ingestion

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The current version of our API, allows for datasets to be uploaded into our platform. However, we used a different internal process for ingesting data from public sources, which allows us to perform data transformations, aggregation, and further manipulation. We are now isolating such processes allowing for data to be "Adapted" into the final Dataset. As we do that, we are also storing every raw dataset version, and keeping track of every difference. This new data ingestion platform also allows working with data that has multiple dimensions. In the past, we would only accept Date, and a general Entity dimension, that were used across different Variables in the Dataset: | Date | Entity | Production | Imports | Exports | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2020-01-01 | USA | 2123 | 23000 | 25000 | | 2020-02-01 | Canada | 3223 | 24000 | 27000 | | 2020-03-01 | Mexico | 5423 | 22000 | 21000 | Our API now works with "Columns" rather than Variables, and each column can be specified as Entity, allowing for composed keys, or in other words multiple dimensions: | Date | Country | State | Production |...

Alphacast: Charla de Coyuntura / Webinar

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Antes de arrancar: ¿Quiénes somos y qué hacemos? Soy Matías Carugati, formo parte del equipo de Luciano Cohan en Seido y Alphacast. Parecen lo mismo pero no lo son! Hoy vengo a hablar de macro (Seido), pero apoyándome en la flexibilidad de la plataforma (Alphacast). Alphacast es una plataforma de trabajo colaborativo para Economía y Finanzas. Queremos que piensen en nosotros como un “Github para Economistas”. La plataforma puede utilizarse sin costo alguno. Te armás una cuenta y ya estás listo para usarla. ¿Qué pueden hacer en Alphacast? Muchas cosas! Buscar información en los cientos de datasets que ya tenemos cargados sobre Argentina y otros países (número que crece todas las semanas). ¡Datasets que se actualizan automáticamente! Armar gráficos interactivos y de actualización automática, que pueden usarse luego para presentaciones, informes, compartir en redes sociales, etc. Armar tableros de gráficos. Armar reportes y presentaciones para compartir con quien quieras. Cargar tus propios datasets y conectarlos a nuestra plataforma. ¿Cómo pueden hacerlo? Manualmente o vía API. Acá una guía introductoria de qué es y cómo usar Alphacast. También tienen info y links en el PDF que se les envió oportunamente. Último comentario antes de zambullirnos en la macro La charla a...

Alphacast Permissions

The present document describes the way that users can interact with content within Alphacast, based on their permissions levels. Entities within Alphacast User: an individual user logged in to the Alphacast platform that can access and create content. Team: a group of users within Alphacast. Content can also be published under a team name instead of individual users. Account: A user or a team, can be referenced as accounts. Every account has an id and an account type (User / Team). Dataset: A group of data, usually including multiple variables, with time-series data. Chart: A visual representation of data that can include variables from on or multiple datasets. Insights: A text description of a scenario, that can include references to data, charts or links on the web. Repository: A repository is the unit level under which content permission is established. A repository can include Datasets, Charts, Insights, and eventually other entities, and its permission is affected based of the repository permission configurations. Personas To describe the different interactions with each entity, we will be the following Personas: Alex: He is a social media star, creating content to boost his social capital. All his content is free and open for everyone...

How to create your insights2

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Basic insights can be created by combining headers, charts, and images. Headers can be included by using #, ##, ###, Alphacast charts can be included by using '@chart' and '@Ncharts' Images can be inserted using the icon in the toolbar above Explore the toolbar for more options: Bold, Italic, Underline, ~Striketgeough~ and more. This is an Example Insight to paste an interactive chart, write '@chart' and find your chart and copy everything in the URL after https://charts.alphacast.io/grapher/ To add multiple charts use the command '@Ncharts" and paste multiple charts separated by a space Insights are created with Markdown language. For a full reference of markdown, features see here...